01
IA y diagnóstico predictivo
Dónde el aprendizaje automático mejora realmente la calidad, el rendimiento y la interpretación — y dónde la supervisión humana, la validación y el gobierno siguen siendo innegociables.
Artículos
Análisis editorial sobre diagnóstico, transformación del laboratorio y tecnologías para la salud.
Análisis original en la intersección del diagnóstico molecular, la automatización del laboratorio y la adopción de tecnologías avanzadas para la salud — con base en más de quince años de experiencia internacional en diagnóstico in vitro.
§ I — Reportaje principal
Diagnóstico con IA y adopción en el laboratorio · 14 min de lectura · 10 referencias verificadas
Inteligencia Artificial, Diagnóstico Predictivo y el Futuro de la Automatización de Laboratorio
Cómo la inteligencia artificial comienza a transformar los laboratorios clínicos — y por qué la validación, la gobernanza y la supervisión profesional siguen siendo esenciales.
Leer el artículoEjes editoriales
02
Servicios de diagnóstico molecular
Lo que implica diseñar, validar y escalar servicios moleculares en el laboratorio clínico, desde la necesidad no cubierta hasta la utilización sostenida.
03
Adopción de tecnologías para la salud
Por qué tecnologías diagnósticas técnicamente excelentes no llegan al paciente — y qué cambia cuando la adopción se trata como una disciplina operativa.
Análisis destacado
Implementación de diagnóstico molecular · 12 min de lectura
Desarrollo y Expansión de Servicios de Diagnóstico Molecular
Lo que realmente implica construir un servicio de diagnóstico molecular en un laboratorio clínico — desde la necesidad no cubierta hasta la utilización sostenida.
Todos los artículos
Análisis con fundamento sobre diagnóstico, ciencia molecular y transformación del laboratorio.
Diagnóstico con IA y adopción en el laboratorio14 min de lecturaAnálisis estratégico
Inteligencia Artificial, Diagnóstico Predictivo y el Futuro de la Automatización de Laboratorio
Una mirada rigurosa a dónde la IA aporta valor real en los flujos preanalíticos, analíticos y posanalíticos del laboratorio, y a los controles necesarios antes de su despliegue.
- IA en diagnóstico
- control de calidad predictivo
- software como dispositivo médico
- ISO 15189
10 referencias verificadas
Implementación de diagnóstico molecular12 min de lecturaGuía práctica
Desarrollo y Expansión de Servicios de Diagnóstico Molecular
Una visión estructurada del diseño, validación y escalamiento de servicios de diagnóstico molecular en entornos regulados, con base en más de una década de trabajo internacional en diagnóstico in vitro.
- diagnóstico molecular
- validación de ensayos
- CLSI EP
- flujo de laboratorio
10 referencias verificadas
Adopción de tecnologías para la salud12 min de lecturaNota de mercado
Liderazgo en la Adopción y Comercialización de Tecnologías para la Salud
La brecha entre una tecnología diagnóstica científicamente válida y su adopción clínica no es solo un problema de ciencia; es también un desafío de sistemas y de traducción.
- adopción de tecnologías para la salud
- comercialización de diagnóstico in vitro
- habilitación de distribuidores
- diagnóstico en América Latina
10 referencias verificadas
Sobre la autora
Marcela Riaño Caro
Líder en Diagnóstico Molecular, Producto y Estrategia de Laboratorio
Bacterióloga, con especialización de posgrado en Hematología del Laboratorio Clínico y Gestión de Banco de Sangre y Maestría en Microbiología, todas en la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá, con una base científica en biología molecular y diagnóstico clínico. Más de quince años de experiencia internacional en diagnóstico in vitro en Canadá y América Latina, con recorrido en diagnóstico molecular, inmunología y química clínica, laboratorio central y automatización, capacitación y transferencia de conocimiento, liderazgo de producto y portafolio, y estrategia de laboratorio.
- Diagnóstico molecular
- Diagnóstico in vitro
- Evaluación de flujos de laboratorio
- Estrategia de portafolio diagnóstico
- Adopción de tecnologías para la salud
Estándares editoriales
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Perspectiva profesional
La experiencia del sector se presenta de forma factual y sin aval de empleadores.
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